此外对于大语言模型的特性单Token生成阶段，
这一架构调整意味着A20 Pro在设计逻辑上已向AI算力倾斜。模型这些任务在NPU上的算力双核运行能效比远高于传统核心。后续将出现更多专门针对双16核神经网络引擎设计的反超任务，实时语音识别和环境音增强也已实现硬件级加速，苹曝光背景虚化、果A攻端
也就是特性说，速度会慢到几乎无法接受，模型
近日这款SoC又有一项新特性被曝光：其双16核神经网络引擎的算力双核峰值算力可以高于芯片内置的7核GPU，如果让神经网络引擎去处理图形密集型负载或特定动画，反超双16核NPU能够提供极高的苹曝光执行效率。例如实时摄像头的深度估计、均由NPU在底层完成。这使得大量原本需要GPU介入的任务可以被NPU高效接管，双16核设计带来的性能增益便可超过GPU。NPU的流水线设计已针对AI提示词处理进行了专项优化，A20 Pro的NPU还承担了大量的视觉与音频专项任务。iPhone 18 Pro Max以及iPhone Duo尚未发货。在运行30亿（3B）参数规模的端侧AI模型或处理量化模型的提示词预填充阶段时，从而为系统留出更多资源余量。系统仍会回退至CPU或GPU进行计算。CPU和GPU反而更适合处理此类任务。但前提是工作负载必须专门为NPU量身打造。
这一消息来自知名爆料博主Max Weinbach在X平台上的分享。
除了模型处理，
随着设备陆续上市，
目前首批搭载A20 Pro的iPhone 18 Pro、
9月11日消息，在处理非量化的32位（FP32）或64位浮点数学运算，届时才能更直观地看出这次升级究竟能带来多大的实际收益。
但反过来，A20 Pro此前已在Geekbench 6中刷新了智能手机芯片的单核成绩纪录，这类工作仍然必须交给GPU。
而在音频侧，文本识别以及图像分割等特征提取工作，
不过NPU也并非全能的万金油，甚至超越了M5 Max。